Home » SMALL DATA: Solution for the next era of AI
(āļŠāļĢāļļāļāļāļēāļāļāļāļŠāļąāļĄāļ āļēāļĐāļāđāļāļāļ Andrew Ng āđāļāļ§āļēāļĢāļŠāļēāļĢ IEEE Spectrum āļāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļĩāđ 9 āļāļļāļĄāļ āļēāļāļąāļāļāđ 2565)
āļĻāļēāļŠāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļĒāđ āļāļĢ.āļāļļāļāđāļāļĢāļīāļ āļĻāļīāļĢāļīāđāļāļēāļ§āļāļļāļĨāļāļĢāļ°āļāļēāļāđāļāđāļēāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļģāļāļąāļāđāļāđāļāļāļāđ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāļāļĢāļ°āļāļāļĄāđāļāļĨāđāļēāļāļāļāļļāļĢāļĩ
āđāļāļāđāļ§āļāļāļĻāļ§āļĢāļĢāļĐāļāļĩāđāļāđāļēāļāļĄāļē āļāļģāļ§āđāļē Big Data āļāļĨāļēāļĒāđāļāđāļāļāļģāļŠāļēāļĄāļąāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļąāļāļ§āļīāļāļēāļāļēāļĢāļāļīāļĒāļĄāļāļģāļĄāļēāđāļāđ āđāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđ āđāļāđ Andrew Ng āļĻāļēāļŠāļāļĢāļēāļāļēāļĢāļĒāđāļĄāļŦāļēāļ§āļīāļāļĒāļēāļĨāļąāļĒ Stanford āđāļĨāļ°āđāļāđāļāļāļąāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļēāļ AI āļāļđāđāļĢāđāļ§āļĄāļāđāļāļāļąāđāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļŦāļāļķāđāļāļāļķāđāļāđāļāđāļāļāļĩāđāļĢāļđāđāļāļąāļāļāļąāļāļāļĒāđāļēāļāļāļĩāļāļ·āļ Coursera āļāļāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāļēāļāļ·āļāļŦāļāļķāđāļāđāļāļāļđāđāļāļļāļāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļēāļ Big Data āļāļāļāđāļĨāļ āļāļģāļĨāļąāļāļāļāļāļĄāļēāļāļĩāđāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāļāļąāļāļāļāļ Small Data
AI āļāļĩāđāļāļđāļāļŠāļāļ (trained) āļāđāļ§āļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāđāļŦāļĢāļ·āļ Big Data āđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāļāļĨāļēāļāđāļāļāļēāļ°āļāļĒāđāļēāļāđāļāđ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāđāļāļĨāļ āļēāļĐāļēāļāļąāđāļ āđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļģ Big Data āļāļāļāļāļđāđāļ āļēāļĐāļēāļāđāļāļāđāļŦāđāļāļąāļ AI āđāļŦāđāļĄāļēāļāļāļāļāļāđāļāļīāļāđāļāđāļāđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ (Fundamental Model) āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāđāļāļĨāļ āļēāļĐāļēāđāļāđ āļĒāļīāđāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļāļāļđāđāļ āļēāļĐāļēāļāļđāļāļāđāļāļāđāļāđāļēāđāļāļĄāļēāļāđāļāđāļēāđāļĢ āļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļ°āļĒāļīāđāļāļāļđāļāļāđāļāļāļĄāļēāļāļāļķāđāļ āļŦāļĢāļ·āļ AI āļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĢāļđāđāļāļģāļŦāļāđāļēāļāļāđāļāđ (Face Recognition) āļāđāļāđāļāļāļāļēāļĻāļąāļĒāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļŦāļāđāļēāļāļģāļāļ§āļāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāđāļāļĒāļĨāđāļēāļāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨāļāļ·āđāļāļāļēāļ āļāļķāđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨāđāļŦāđāļŦāļĨāļēāļĒāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļĩāđāļāļģāļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāđāļāđāļāđ
āļāļĩāđāļāđāļēāļāļĄāļē Big Data āļāļģāđāļŦāđ AI āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļąāļāļŦāļēāđāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāđāļēāļ āđāļāđāļ āļāļēāļĢāđāļāļĨāļ āļēāļĐāļē āļāļēāļĢāļāļģāđāļāļāļāļāļīāļāļāļāļāļ āļēāļ āļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļđāļ āđāļāđāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļāļāļąāļāļŦāļē āđāļāđāļ āļāļēāļĢāļāļģ VDO āļĄāļēāļŠāļāļ AI āļāļēāļāļāļ°āļāļģāđāļāđāļĒāļēāļ āđāļāļ·āđāļāļāļāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļ VDO āđāļāđāļāđāļĨāļ°āļāđāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāļ°āļĄāļĩāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļ āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĒ 24-30 āļ āļēāļāļāđāļāļ§āļīāļāļēāļāļĩ āļāļģāđāļŦāđāļāđāļāļāđāļāđāļāļĨāļąāļāđāļĨāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļāļāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āļāļąāļāļāļąāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļĨāđāļ āļŦāļĢāļ·āļ Small Data āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāđāļēāļāļ°āđāļāđāļāļāļēāļāļāļāļāļāļĩāđāļāļĩ
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāđāļĨāđāļ āđāļāđāļ āļĢāļ°āļāļāļĢāļđāđāļāļģāļāļģāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļāđāļāđāļāļĩāļĄāļēāļāļāļąāļāļŠāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļąāđāļ§āđāļ āđāļāđāļāļģāļāļēāļāđāļāđāđāļĒāđāļĄāļēāļāđāļĄāļ·āđāļāļĄāļĩāđāļŠāļĩāļĒāļāļĢāļāđāļāļĢāļāđāļāđāļ background noise āļāļāđāļāđāļēāļĄāļē āđāļāļāļāļĩāđāđāļĢāļēāļāļ°āļŠāļāļ AI āđāļŦāļĄāđ (Retrain) āļāđāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļģ Big Data āļāļĩāđāļĄāļĩ background noise āđāļāđāļāđāļŠāļĩāļĒāļāļĢāļāđāļāļīāđāļĄāđāļāđāļēāļĄāļē āļāļķāđāļāļāļ°āļāļģāđāļŦāđāđāļŠāļĩāļĒāļāļąāđāļāđāļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļąāļāļĒāļēāļāļĢāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļ āđāļĢāļēāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļģāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļĩāđāļĄāļĩ background noise āļāļąāđāļāđāļĒāļāļāļāļāļĄāļēāļŠāļāļ AI āļāđāļēāļāļŦāļēāļ āđāļĨāđāļ§āļāļģāđāļŦāđāļĄāļąāļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāļĒāđāļāļĒ āļāđāļāļ°āđāļāđ AI āļāļąāļ§āđāļŦāļĄāđāļāļĩāđāđāļāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļĢāļđāđāļāļģāđāļŠāļĩāļĒāļāļāļĩāđāļĄāļĩ background noise āđāļāđ
āđāļāđāļāđāļāļĩāļĒāļ§āļāļąāļāļāļąāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļ§āļāļāļąāļāļāđāļāļāļīāļāļāļĨāļēāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāļāļŠāļēāļĒāļāļēāļ āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļĢāļāļāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāđāļāļāļģāļāļąāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļāļēāļāļĒāļąāļāļĐāđ āđāļĢāļēāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļēāļĻāļąāļĒāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļāļĩāđāļāļģāļāļēāļāļŠāļąāļ 50 āļāļ āļāđāļ§āļĒāļāļąāļāđāļĨāļ·āļāļāļ āļēāļāļŦāļĢāļ·āļ VDO āļāļĒāđāļēāļāļĢāļāļāļāļāļ āđāļāļ·āđāļāđāļāđāļāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāđāļŠāļāļ AI āđāļĢāļēāļāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļąāļ
āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ Small Data āļāļąāļ AI āļĄāļēāđāļĨāđāļ§āļāļ§āđāļē 20 āļāļĩ āđāļāđāļāļēāļĢāļāļģāđāļŦāđāļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāđāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļēāļāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāļāļāļ§āļēāļĄāđāļĄāđāļāļĒāļģāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļģāđāļĢāđāļāļĒāļąāļāđāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļāļāļĩāđāļāđāļēāļāļēāļĒ āđāļĢāļēāđāļĢāļĩāļĒāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāļĩāđāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļēāļĢāđāļāđ Small Data āļāļąāļ AI āļāļĩāđāļ§āđāļē Data-centric AI
āđāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļĩāđāļāđāļēāļāļĄāļē āļāļēāļĢāļāļąāļāļāļē Algorithm āļāļāļ AI āđāļāđāļāļģāđāļŦāđāđāļāļīāļāļĢāļ°āļāļāļāļĩāđāļāļĩāļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļ āđāļāđāļāļąāļāļāļēāļāļāļĩāđāđāļāđāļāļāđāļāđāļāļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļēāļ AI āļāļēāļāļāļ°āļŦāļąāļāļĄāļēāļāļģāļāļēāļāļāđāļēāļ Data-centric AI āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ°āļāļĒāđāļēāļāļĒāļīāđāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļ§āļīāļāļĩāđāļĨāļ·āļāļ Small Data āļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļĄāļēāđāļāđāļāļēāļ
Trust in TRISāļāļāļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļđāđāļāļąāļāļāļēāļĢāļāļāļ°āļāļđāđāļāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāđāļāļāļāļąāļāļāļāļāđāļāļĢāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļĄāļīāļāļĢ
āļāļĩāđāļāļĢāļķāļāļĐāļēāļāļąāļāļāļēāļāļāļāđāļāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļĨāļ°āļŠāļģāļĢāļ§āļāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļķāļāļāļāļĢāļĄ āļāļąāļāļāļēāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļģāđāļāļīāļāļāļēāļ
āļāđāļēāļ§āļāļĢāļ°āļāļēāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāļāđāļēāļ§āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ·āđāļāļ āļēāļāļŠāļ·āđāļāļ§āļĩāļāļĩāđāļ
āļĢāđāļ§āļĄāļāļēāļāļāļąāļāđāļĢāļēāļāļīāļāļāđāļāđāļĢāļē